Microsoft prevé desplegar más de un millón de chips Maia 300 en 2024, un movimiento que promete revolucionar su infraestructura de IA.
Estos chips de tercera generación están diseñados para gestionar el procesamiento de datos de inteligencia artificial, desde la codificación hasta la ejecución de tareas complejas. El Maia 300 ya ejecuta modelos propios de Microsoft y los de OpenAI en su plataforma Azure.
Un nuevo enfoque en la tecnología de chips
El Maia 300 se desarrolla en un contexto de creciente competencia en el sector, donde empresas como OpenAI y competidores en la nube buscan desafiar el dominio de Nvidia. Microsoft ha optado por una arquitectura diferente: el chip se compone de «chiplets», chips especializados interconectados, utilizando tecnología de 2 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
Además, otros chiplets en el diseño emplean tecnología de 3 nanómetros, más económica, para el traslado de datos. En comparación, un rack de Maia 300 contiene 96 chips y consume aproximadamente 167 kilovatios, en contraste con los 142 kilovatios de los racks de Nvidia, que utilizan 72 GPU.
Optimización y eficiencia energética
Microsoft asegura que los Maia 300 ofrecen un rendimiento un 40% superior en computación útil por megavatio en comparación con los sistemas basados en GPU, aunque no especificó los modelos utilizados para la comparación. Rani Borkar, presidenta de sistemas de hardware e infraestructura de Azure, destacó que esto se traduce en «más inteligencia por cada vatio, cada dólar y cada byte de memoria gracias a la optimización de todo el sistema».
La empresa también ha planeado «implementaciones de varios gigavatios» del Maia 300 a partir del próximo año, respaldando su compromiso con la inversión, que podría superar los 175.000 millones de dólares en gastos de capital este año.
